Esta semana, Greg Brockman, presidente y cofundador de OpenAI, anunció los últimos avances del ChatGPT, y debo decir que ¡el GPT-4 es increíble!
Con una presentación concisa y libre de teatralidad innecesaria, el presidente y cofundador de OpenAI presentó los últimos desarrollos del ChatGPT. Utilizó la herramienta para generar discursos, canciones, chistes e incluso código frente a millones de espectadores, demostrando capacidades impresionantes y aplicaciones potenciales del GPT-4 para varios dominios y tareas.
Ya habíamos mostrado nuestra asombro por las capacidades del ChatGPT antes, que estaba en su versión 3.5, ¡pero esta semana esas capacidades alcanzaron otro nivel! Quiero decir, si el ChatGPT ya estaba revolucionando todo, ¡el GPT-4 es la revolución de la revolución!
¿Cómo funciona el GPT-4?
El GPT-4 se basa en el aprendizaje profundo, una rama del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales para aprender de los datos. Fue entrenado en una enorme cantidad de textos e imágenes de Internet, cubriendo varios dominios e idiomas y es capaz de prever la próxima palabra o imagen en base a datos de entrada.
Utilizando una técnica llamada auto-atención, el modelo puede calcular la relevancia o similitud entre cada par de palabras o fichas en los datos de entrada. Por ejemplo, para una frase de entrada «El gato bebió leche», el GPT-4 calculará cuánto se relaciona cada palabra con cada otra palabra en la oración, como «gato» con «beber» o «leche». Basándose en estos cálculos, el modelo asignará diferentes pesos o puntuaciones a cada par de palabras, lo que determinará cuánta atención recibirán. Al hacer esto, puede aprender qué información de entrada es más importante o relevante para generar la salida. Por ejemplo, si la tarea es completar la oración, el GPT-4 prestará más atención a la palabra «gato» que al «el» porque es más informativa para prever la próxima palabra.
GPT-3.5 vs GPT-4
El GPT-4 no solo es más capaz que su predecesor, el GPT-3.5, sino también más confiable, creativo y capaz de manejar instrucciones mucho más complejas y con matices. Para demostrar sus habilidades, OpenAI probó el GPT-4 en una variedad de estándares de referencia, incluida la simulación de exámenes originalmente diseñados para humanos. El modelo pudo aprobar un examen con una puntuación alrededor del 10% más alta; en contraste, la puntuación del GPT-3.5 fue alrededor del 10% más baja. También superó a la versión anterior en sus capacidades avanzadas de razonamiento.
OpenAI pasó 6 meses haciendo que el GPT-4 fuera más seguro y más alineado con los valores y expectativas humanas. Incorporó más retroalimentación humana en su proceso de entrenamiento para mejorar su comportamiento y reducir los resultados perjudiciales o tendenciosos. También trabajó con más de 50 expertos para obtener comentarios anticipados en áreas como seguridad y protección contra la IA.
Una gran diferencia es que el GPT-4 puede aceptar entradas de imagen y texto y emitir salidas de texto, y tiene una capacidad 10 veces mayor que su predecesor. Para que te hagas una idea, en la presentación Greg Brockman dibujó la estructura de una página web en un papel y el GPT-4 identificó lo que era y devolvió el código HTML listo para la programación de la página. Además, la herramienta también puede describir imágenes en detalle.
La arquitectura utilizada también es mucho más evolucionada, consiste en una red neuronal profunda (llamada Transformer) que permite múltiples capas de mecanismos de atención. Esto permite que la inteligencia pueda captar información contextual trazando paralelos y manejando grandes cantidades de datos.
Cuando menciono la capacidad de manejar grandes volúmenes de datos, me gustaría comentar una parte de la demostración donde Greg Brockman copió todo el reglamento e instrucciones para la declaración de impuestos (más de 100 páginas) y el GPT-4 fue capaz, en segundos, de ayudar en la declaración del impuesto sobre la renta. ¡Imagina lo fácil que será nuestra vida poder agregar manuales enteros y preguntar si lo que quieres hacer es posible! En cuestión de segundos, la tecnología «lee» el manual y te responde, ¡más rápido de lo que tardarías en localizar el ítem en el índice!
¿Cómo usar GPT-4?
Hay dos formas principales de acceder al GPT-4: a través del ChatGPT Plus o a través de la API.
El ChatGPT Plus es un servicio de chatbot que permite a los usuarios interactuar con el GPT-4 y otros modelos a través de una interfaz web. Los usuarios pueden hacer preguntas, solicitar tareas o tener conversaciones informales con el GPT-4. Para usar el ChatGPT Plus, los usuarios necesitan suscribirse a un plan que cuesta $20 al mes. Los beneficios incluyen una respuesta más rápida, acceso prioritario a nuevas funciones y uso ilimitado.
La API es una interfaz de programación de aplicaciones que permite a los desarrolladores integrar el GPT-4 en sus propias aplicaciones y servicios. Los desarrolladores pueden usar la API para enviar solicitudes y recibir respuestas programáticas del GPT-4. Para usar la API, los desarrolladores necesitan unirse a una lista de espera y esperar una invitación de OpenAI, ya que actualmente está en beta y tiene disponibilidad limitada.
Para inscribirse en ChatGPT Plus o en la API, los usuarios deben visitar el sitio web de OpenAI y seguir las instrucciones allí. Los usuarios también pueden probar el GPT-4 sin una suscripción en el navegador de Microsoft Bing, pero con funcionalidad y disponibilidad limitadas.
El video completo
¿Interesado en ver la demostración completa? Aquí tienes el vídeo.
El GPT-4 es un avance impresionante que muestra el potencial de la inteligencia artificial para varias aplicaciones y dominios. Sin embargo, no está exento de limitaciones o desafíos. Como reconoce OpenAI, el GPT-4 todavía es menos capaz que los humanos en muchos escenarios del mundo real, y muestra un rendimiento humano solo en ciertos benchmarks profesionales y académicos. También requiere supervisión y gobernanza cuidadosas para garantizar su uso ético y responsable. Como tal, OpenAI invita a investigadores, desarrolladores, usuarios, formuladores de políticas y a la sociedad en general a involucrarse con ellos en la exploración de las oportunidades y riesgos de esta tecnología.