¿Qué está ocurriendo?

Google está finalizando las propiedades del Universal Analytics a partir del 1 de julio de 2024. A partir de esta fecha, todas las cuentas deberán usar Google Analytics 4, diseñado para ofrecer perspectivas más integradas y centradas en el usuario sin comprometer la privacidad.

Impacto en las cuentas existentes

Las propiedades de Universal Analytics ya no estarán accesibles a través del frontend de Google Analytics ni de las APIs. Esto significa que ya no podrás visualizar ni recopilar datos utilizando la versión antigua de Analytics. El cambio afecta a todas las integraciones y el acceso a datos antiguos, incluyendo informes y objetivos configurados.

Acciones recomendadas

Es crucial comenzar a exportar tus datos históricos lo antes posible, para evitar la pérdida de información valiosa. Google ofrece soporte para la exportación de datos a BigQuery, especialmente para los usuarios de Universal Analytics 360, pero estos procesos también tendrán plazos limitados hasta junio de 2024.

Próximos pasos para la migración

Para continuar utilizando Analytics sin interrupción, se recomienda iniciar la migración a Google Analytics 4 inmediatamente. Este nuevo sistema no solo continúa ofreciendo análisis profundos, sino que también está adaptado para manejar los desafíos futuros de privacidad e integración de datos.

Recursos recomendados para la migración:

Google Analytics 4 para principiantes: qué es y cómo instalarlo

Una guía completa para ayudar a los principiantes a entender y configurar Google Analytics 4 fácilmente.

Site Kit: instala Google Analytics y Search Console en tu WordPress en 5 minutos

Aprende a integrar rápidamente estas herramientas esenciales en tu sitio WordPress con el plugin Site Kit.

La transición a Google Analytics 4 es inevitable y esencial para continuar aprovechando las herramientas de análisis de datos de Google. Comienza hoy mismo a planificar tu migración para evitar interrupciones y pérdida de datos críticos.

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1 – Ofrecer Servicios de Consultoría en IA

Si eres un experto en IA, puedes ofrecer tus servicios como consultor a empresas que desean implementar la tecnología. La demanda de consultores de IA está en alza, ya que muchas empresas aún están aprendiendo a utilizar la tecnología y necesitan orientación especializada para hacerlo de manera efectiva. Como consultor, puedes ayudar a las empresas a identificar oportunidades para usar la IA en sus negocios, desarrollar estrategias para implementar la tecnología y proporcionar soporte técnico y capacitación.

Para tener éxito como consultor de IA, es importante tener habilidades técnicas y conocimiento del sector en el que trabajas. También necesitas ser capaz de comunicarte clara y persuasivamente con clientes potenciales, para que puedas vender tus servicios y construir relaciones a largo plazo. Además, es importante tener una comprensión sólida de los costos involucrados en la implementación de la IA para que puedas ofrecer precios justos y competitivos a tus clientes.

Como consultor, puedes trabajar como freelance o iniciar tu propia empresa de consultoría en IA. Si optas por iniciar tu propia empresa, es importante tener un plan de negocios sólido y encontrar una manera de diferenciar tus servicios de la competencia. Puedes hacer esto, por ejemplo, ofreciendo consultoría en áreas específicas de la IA o enfocándote en un sector específico del mercado.

2 – Crear y Vender Productos Basados en IA

Si eres desarrollador de software o tienes habilidades de desarrollo, puedes crear y vender productos basados en IA. La IA se puede usar en una variedad de productos, desde chatbots hasta asistentes virtuales, herramientas de análisis de datos y mucho más. Como desarrollador de productos de IA, puedes trabajar de forma independiente o en equipo, creando soluciones personalizadas para empresas o desarrollando productos para comercialización masiva.

Para tener éxito como desarrollador de productos de IA, es importante tener habilidades técnicas avanzadas en programación, así como una comprensión sólida de las necesidades de los clientes. Necesitarás ser capaz de identificar problemas específicos que la IA puede resolver y crear soluciones personalizadas para esos problemas. Además, es importante tener habilidades de gestión de proyectos para garantizar que tus proyectos se entreguen a tiempo y dentro del presupuesto.

Una opción para comercializar tus productos de IA es venderlos directamente a empresas que puedan beneficiarse de ellos. Puedes hacer esto, por ejemplo, abordando directamente a empresas que operan en un sector específico, como salud o venta al por menor, y ofreciendo tus productos de IA como soluciones personalizadas. Otra opción es vender tus productos en plataformas en línea, como Apple App Store o Google Play.

Para destacarte de la competencia, es importante garantizar que tus productos de IA ofrezcan características únicas y tengan un diseño de alta calidad. Además, es importante monitorear las tendencias del mercado y actualizar regularmente tus productos de IA para satisfacer las necesidades cambiantes de los clientes.

3 – Invertir en Empresas de IA

Si no tienes las habilidades técnicas necesarias para crear tus propios productos o servicios de IA, puedes considerar invertir en empresas de IA. Hay muchas empresas en todo el mundo que están desarrollando tecnologías innovadoras de IA y están buscando inversores. Invertir en empresas de IA puede ser una forma de diversificar tu cartera de inversiones y obtener exposición a un sector en rápido crecimiento.

Para invertir en empresas de IA, puedes comenzar investigando empresas que están listadas en la bolsa de valores y que se centran en la tecnología de IA. También puedes considerar invertir en startups de IA a través de plataformas de crowdfunding. Es importante investigar cuidadosamente las empresas en las que estás considerando invertir, evaluar su potencial de crecimiento y entender los riesgos involucrados.

Otra opción para invertir en empresas de IA es invertir en fondos de inversión especializados en IA. Estos fondos invierten en varias empresas de IA y pueden ofrecer más diversificación y gestión de riesgos que invertir en una sola empresa de IA.

Antes de invertir en cualquier empresa de IA, es importante tener una comprensión sólida de la tecnología de IA y sus aplicaciones en diferentes sectores. También es importante evaluar cuidadosamente tus objetivos de inversión, tolerancia al riesgo y horizonte de inversión para garantizar que tus inversiones estén alineadas con tus necesidades y metas financieras a largo plazo.

4 – Desarrollar y Vender Conjuntos de Datos

La IA es tan buena como los datos que se le alimentan. Si tienes habilidades en análisis de datos o recolección de datos, puedes desarrollar y vender conjuntos de datos a empresas que usan la IA. Los conjuntos de datos se pueden usar para entrenar algoritmos de IA, identificar tendencias de mercado, optimizar la experiencia del cliente y mucho más.

Para desarrollar conjuntos de datos, puedes recolectar datos de diferentes fuentes, como redes sociales, sensores, bases de datos gubernamentales o públicas y mucho más. Es importante garantizar que los conjuntos de datos sean precisos y se actualicen regularmente, ya que datos desactualizados o inexactos pueden llevar a resultados imprecisos o incorrectos.

Para vender conjuntos de datos, puedes ofrecer tus servicios a empresas que puedan beneficiarse de los datos que has recolectado y organizado. Esto se puede hacer a través de plataformas de comercio electrónico o directamente a través de contactos personales o profesionales. Es importante tener un claro entendimiento del valor de los conjuntos de datos que estás vendiendo para garantizar que estés cobrando precios justos.

Para destacarte de la competencia, es importante garantizar que tus conjuntos de datos sean de alta calidad y satisfagan las necesidades específicas de los clientes. Además, es importante monitorear las tendencias del mercado y desarrollar conjuntos de datos que satisfagan las necesidades cambiantes de los clientes.

La inteligencia artificial está creando muchas oportunidades para personas talentosas y emprendedoras para ganar dinero. Si tienes habilidades en IA, puedes ofrecer tus servicios como consultor, crear y vender productos basados en IA, invertir en empresas de IA o desarrollar y vender conjuntos de datos. Con la creciente demanda de tecnologías de IA, hay muchas oportunidades para explorar.

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La inteligencia artificial (IA) ha llegado para revolucionar el mundo de la tecnología y facilitar la vida de todos, incluidos aquellos que no son expertos en el tema. Aparte del famoso ChatGPT, hay varias otras herramientas increíbles basadas en IA que necesitas conocer. En este artículo, te presentaremos estas herramientas que demuestran que no es necesario ser un genio de la tecnología para aprovechar el poder de la IA. Así que, mantente atento y acompáñanos en este viaje de descubrimientos tecnológicos para todos los gustos y habilidades.

Microsoft Designer

Microsoft Designer es una herramienta de IA que forma parte del paquete Microsoft 365, diseñada para ayudar a los usuarios en la creación de diseños y layouts atractivos y profesionales. Está disponible en PowerPoint, Word y Outlook, optimizando la presentación visual de documentos, correos electrónicos y presentaciones.

La herramienta sugiere layouts, colores, fuentes y gráficos que se armonizan entre sí, teniendo en cuenta el contenido y las imágenes proporcionadas por el usuario. La IA de Microsoft Designer analiza lo que insertas en tu documento y ofrece opciones de diseño que se adaptan a tu contenido y al estilo deseado, facilitando la creación de materiales visualmente atractivos sin necesidad de habilidades avanzadas en diseño gráfico.

Headshot Pro

Headshot Pro es un software de inteligencia artificial interesante que genera imágenes realistas y personalizables de rostros. Esta herramienta es útil para quienes necesitan crear avatares o personajes en proyectos digitales sin ser expertos en modelado 3D o fotografía.

Lamentablemente, Headshot Pro no ofrece un plan gratuito, pero vale la pena considerar su inversión si necesitas una solución para crear avatares o personajes realistas en proyectos digitales. Con una interfaz fácil de usar, Headshot Pro ofrece varias opciones de personalización, como ajuste de expresiones faciales, color de piel, cabello y ojos. Además, la IA del software puede analizar características faciales de las fotos proporcionadas para reproducirlas de manera realista.

Runway

Adobe Podcast

Adobe Podcast es una herramienta increíble para quienes trabajan con audio, podcasts, narraciones y otras producciones sonoras.

Esta plataforma permite editar y mejorar la calidad del audio de manera eficiente y profesional, ofreciendo una amplia gama de recursos y efectos que pueden aplicarse para hacer tu contenido aún más atractivo y cautivador.

Con una interfaz intuitiva y fácil de usar, Adobe Podcast es ideal tanto para principiantes como para profesionales experimentados en el mundo del audio. Además, la herramienta se integra perfectamente con otras aplicaciones de Adobe, facilitando aún más el flujo de trabajo entre diferentes proyectos.

Actualmente está disponible solo en inglés y es una herramienta que requiere el uso del navegador Chrome para funcionar.

Midjourney

Midjourney es una increíble plataforma de IA que se destaca por la creación de imágenes visualmente atractivas. Esta herramienta es mi favorita cuando se trata de generar imágenes impresionantes para proyectos. Además, está disponible en Discord a través del comando /imagine, lo que hace su uso aún más práctico. Desafortunadamente, es un poco difícil utilizar la prueba gratuita, pero hay planes accesibles a partir de 10 dólares al mes que valen la pena por lo que ofrece la herramienta.

La inteligencia artificial ha revolucionado la manera en que nos relacionamos con la tecnología y ha facilitado procesos en numerosos campos. Al explorar y aprovechar las herramientas de IA mencionadas en este artículo, puedes desbloquear todo el potencial de estas innovaciones, optimizar tus proyectos y aumentar tu productividad, independientemente de tu nivel de experiencia en tecnología. No pierdas la oportunidad de transformar tu trabajo y elevar tu creatividad con estas herramientas de IA. No pierdas la oportunidad de transformar tu trabajo y elevar tu creatividad con estas herramientas innovadoras que están cambiando el panorama tecnológico.

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Google está dando los primeros pasos para abrir el acceso a Bard, un experimento innovador que permite colaborar con inteligencia artificial generativa. Por ahora, solo los Estados Unidos tienen acceso a esta novedad, pero los planes de expansión a otros países y idiomas ya están en marcha. Así que, si estás ansioso por saber más sobre esta novedad y cómo puede impactar la forma en que trabajamos y nos comunicamos, ¡sigue leyendo!

El 21 de marzo, Google comenzó a abrir el acceso a Bard. Este lanzamiento sigue a los anuncios de la semana anterior, a medida que la empresa continúa llevando experiencias útiles de IA a personas, empresas y comunidades. Por ahora, la empresa considera a Bard como un «experimento» y no un sustituto de las búsquedas tradicionales. Google admite que el sistema todavía puede proporcionar información inexacta, lo que demuestra la importancia de mejorar esta tecnología a través de la retroalimentación de los usuarios.

Sobre Bard: Puede Cometer Errores

Bard está impulsado por un modelo de lenguaje de gran escala (LLM), específicamente una versión optimizada y ligera de LaMDA, y se actualizará con modelos más avanzados con el tiempo. Se puede pensar en un LLM como un motor de predicción. Al recibir un estímulo, genera una respuesta seleccionando, palabra por palabra, aquellas que probablemente vendrán a continuación. Elegir la opción más probable cada vez no conduciría a respuestas muy creativas, por lo que hay cierta flexibilidad incorporada. Cuanto más las personas los usan, mejores se vuelven los LLMs en predecir respuestas útiles.

Sin embargo, los LLMs también tienen sus fallas. Por ejemplo, aprenden de un amplio espectro de información que refleja prejuicios y estereotipos del mundo real, que a veces aparecen en sus respuestas. Además, pueden proporcionar información inexacta, engañosa o falsa con confianza. Al igual que con otros chatbots, interacciones prolongadas pueden llevar al surgimiento de «personalidades» extremas. Para manejar esto, Google ha optado por restringir la cantidad de interacciones consecutivas que se pueden tener con Bard. Después de un cierto período, el chatbot olvida la interacción anterior y comienza una nueva conversación.

Al usar Bard, generalmente tendrás la opción de elegir entre diferentes borradores de respuesta, permitiéndote seleccionar el mejor punto de partida. Puedes continuar colaborando con Bard, haciendo preguntas de seguimiento y solicitando alternativas si lo deseas.

Google planea que Bard funcione como una interfaz directa para un modelo de lenguaje de gran escala (LLM) y sea complementaria a la experiencia de Google Search. La idea es que, con Bard, los usuarios puedan verificar fácilmente las respuestas generadas en Google Search o investigar información de diversas fuentes en internet. Al hacer clic en «Buscar con Google», se mostrarán sugerencias de búsqueda y Search se abrirá en una nueva pestaña, permitiendo encontrar resultados relevantes y explorar más a fondo el tema.

La inteligencia artificial ha sido un tema de creciente interés en el mundo de la tecnología, y Google se está preparando para competir con OpenAI y su fenómeno, ChatGPT. Competidores como Microsoft ya están integrando experiencias conversacionales en sus motores de búsqueda (Bing). Aunque ha desarrollado la base tecnológica para estos modelos de lenguaje, Google ha sido más cauteloso en la implementación y disponibilidad de estas herramientas al público.

Aunque el CEO de Google, Sundar Pichai, ha negado que los chatbots de nueva generación representen una amenaza para el motor de búsqueda, la verdad es que la integración de estas tecnologías tiene el potencial de transformar la forma en que interactuamos con internet y buscamos información. Al mismo tiempo, Google enfrenta desafíos relacionados con la evaluación de la calidad de las respuestas generadas por Bard y los posibles impactos en la experiencia del usuario.

En este contexto, es crucial seguir los avances de Google en el campo de la inteligencia artificial y cómo la empresa planea abordar los desafíos y explorar las oportunidades que ofrece esta tecnología. Las próximas semanas deberían traer más información sobre los planes del gigante de Mountain View y su estrategia para mantenerse a la vanguardia de la competencia en el campo de la IA conversacional.

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Con una presentación concisa y libre de teatralidad innecesaria, el presidente y cofundador de OpenAI presentó los últimos desarrollos del ChatGPT. Utilizó la herramienta para generar discursos, canciones, chistes e incluso código frente a millones de espectadores, demostrando capacidades impresionantes y aplicaciones potenciales del GPT-4 para varios dominios y tareas.

Ya habíamos mostrado nuestra asombro por las capacidades del ChatGPT antes, que estaba en su versión 3.5, ¡pero esta semana esas capacidades alcanzaron otro nivel! Quiero decir, si el ChatGPT ya estaba revolucionando todo, ¡el GPT-4 es la revolución de la revolución!

¿Cómo funciona el GPT-4?

El GPT-4 se basa en el aprendizaje profundo, una rama del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales para aprender de los datos. Fue entrenado en una enorme cantidad de textos e imágenes de Internet, cubriendo varios dominios e idiomas y es capaz de prever la próxima palabra o imagen en base a datos de entrada.

Utilizando una técnica llamada auto-atención, el modelo puede calcular la relevancia o similitud entre cada par de palabras o fichas en los datos de entrada. Por ejemplo, para una frase de entrada «El gato bebió leche», el GPT-4 calculará cuánto se relaciona cada palabra con cada otra palabra en la oración, como «gato» con «beber» o «leche». Basándose en estos cálculos, el modelo asignará diferentes pesos o puntuaciones a cada par de palabras, lo que determinará cuánta atención recibirán. Al hacer esto, puede aprender qué información de entrada es más importante o relevante para generar la salida. Por ejemplo, si la tarea es completar la oración, el GPT-4 prestará más atención a la palabra «gato» que al «el» porque es más informativa para prever la próxima palabra.

GPT-3.5 vs GPT-4

El GPT-4 no solo es más capaz que su predecesor, el GPT-3.5, sino también más confiable, creativo y capaz de manejar instrucciones mucho más complejas y con matices. Para demostrar sus habilidades, OpenAI probó el GPT-4 en una variedad de estándares de referencia, incluida la simulación de exámenes originalmente diseñados para humanos. El modelo pudo aprobar un examen con una puntuación alrededor del 10% más alta; en contraste, la puntuación del GPT-3.5 fue alrededor del 10% más baja. También superó a la versión anterior en sus capacidades avanzadas de razonamiento.

OpenAI pasó 6 meses haciendo que el GPT-4 fuera más seguro y más alineado con los valores y expectativas humanas. Incorporó más retroalimentación humana en su proceso de entrenamiento para mejorar su comportamiento y reducir los resultados perjudiciales o tendenciosos. También trabajó con más de 50 expertos para obtener comentarios anticipados en áreas como seguridad y protección contra la IA.

Una gran diferencia es que el GPT-4 puede aceptar entradas de imagen y texto y emitir salidas de texto, y tiene una capacidad 10 veces mayor que su predecesor. Para que te hagas una idea, en la presentación Greg Brockman dibujó la estructura de una página web en un papel y el GPT-4 identificó lo que era y devolvió el código HTML listo para la programación de la página. Además, la herramienta también puede describir imágenes en detalle.

La arquitectura utilizada también es mucho más evolucionada, consiste en una red neuronal profunda (llamada Transformer) que permite múltiples capas de mecanismos de atención. Esto permite que la inteligencia pueda captar información contextual trazando paralelos y manejando grandes cantidades de datos.

Cuando menciono la capacidad de manejar grandes volúmenes de datos, me gustaría comentar una parte de la demostración donde Greg Brockman copió todo el reglamento e instrucciones para la declaración de impuestos (más de 100 páginas) y el GPT-4 fue capaz, en segundos, de ayudar en la declaración del impuesto sobre la renta. ¡Imagina lo fácil que será nuestra vida poder agregar manuales enteros y preguntar si lo que quieres hacer es posible! En cuestión de segundos, la tecnología «lee» el manual y te responde, ¡más rápido de lo que tardarías en localizar el ítem en el índice!

¿Cómo usar GPT-4?

Hay dos formas principales de acceder al GPT-4: a través del ChatGPT Plus o a través de la API.

El ChatGPT Plus es un servicio de chatbot que permite a los usuarios interactuar con el GPT-4 y otros modelos a través de una interfaz web. Los usuarios pueden hacer preguntas, solicitar tareas o tener conversaciones informales con el GPT-4. Para usar el ChatGPT Plus, los usuarios necesitan suscribirse a un plan que cuesta $20 al mes. Los beneficios incluyen una respuesta más rápida, acceso prioritario a nuevas funciones y uso ilimitado.

La API es una interfaz de programación de aplicaciones que permite a los desarrolladores integrar el GPT-4 en sus propias aplicaciones y servicios. Los desarrolladores pueden usar la API para enviar solicitudes y recibir respuestas programáticas del GPT-4. Para usar la API, los desarrolladores necesitan unirse a una lista de espera y esperar una invitación de OpenAI, ya que actualmente está en beta y tiene disponibilidad limitada.

Para inscribirse en ChatGPT Plus o en la API, los usuarios deben visitar el sitio web de OpenAI y seguir las instrucciones allí. Los usuarios también pueden probar el GPT-4 sin una suscripción en el navegador de Microsoft Bing, pero con funcionalidad y disponibilidad limitadas.

El video completo

¿Interesado en ver la demostración completa? Aquí tienes el vídeo.

El GPT-4 es un avance impresionante que muestra el potencial de la inteligencia artificial para varias aplicaciones y dominios. Sin embargo, no está exento de limitaciones o desafíos. Como reconoce OpenAI, el GPT-4 todavía es menos capaz que los humanos en muchos escenarios del mundo real, y muestra un rendimiento humano solo en ciertos benchmarks profesionales y académicos. También requiere supervisión y gobernanza cuidadosas para garantizar su uso ético y responsable. Como tal, OpenAI invita a investigadores, desarrolladores, usuarios, formuladores de políticas y a la sociedad en general a involucrarse con ellos en la exploración de las oportunidades y riesgos de esta tecnología.

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Recientemente, Google anunció la llegada de su nuevo modelo de lenguaje natural, Bard. Este anuncio se produjo en medio del éxito de ChatGPT, un modelo de generación de lenguaje natural lanzado en 2021 por OpenAI. Desde su lanzamiento, ChatGPT ha sido ampliamente utilizado en diversas aplicaciones, incluyendo chatbots, asistentes virtuales y generadores de contenido. Con Bard, Google promete llevar la generación de lenguaje natural a un nuevo nivel, con un modelo aún más avanzado que promete revolucionar la forma en que las personas interactúan con la tecnología.

Conoce a Bard

Hace dos años, Google lanzó el Modelo de Lenguaje para Aplicaciones de Diálogo (LaMDA), una tecnología avanzada de lenguaje y conversación. Ahora, Google presenta Bard, un servicio experimental de IA conversacional basado en LaMDA, pero no me extenderé mucho en sus orígenes.

El objetivo de Bard es combinar la vastedad del conocimiento mundial con el poder, la inteligencia y la creatividad de los grandes modelos de lenguaje de Google, proporcionando respuestas frescas y de alta calidad a partir de información web. Bard puede ser una herramienta para la creatividad y la curiosidad, o para aprender y luego obtener ejercicios para desarrollar habilidades.

Supongamos que un niño de 9 años esté interesado en entender cómo funciona la electricidad. Con Bard, es posible hacer preguntas como «¿Cómo funciona la electricidad?» y recibir respuestas simples y claras que el niño puede entender fácilmente, como «La electricidad es un tipo de energía que fluye a través de cables y se utiliza para alimentar lámparas, televisores y otros aparatos electrónicos.» Bard incluso puede proporcionar ejemplos de cómo se usa la electricidad en la vida diaria, como encender una computadora o una bombilla, además de ejercicios para reforzar el contenido recién aprendido.

¿Cómo puedo usar Bard?

El servicio estará disponible pronto para el público en general. Sé que Google está lanzando Bard con una versión más liviana, más pequeña, que requiere menos potencia de procesamiento, lo que permite que más usuarios accedan al servicio y brinden comentarios. Están entusiasmados con esta fase de pruebas, ya que ayudará a aprender y mejorar aún más la calidad y velocidad de Bard.

No pude encontrar información oficial sobre cuándo estará disponible Bard para el público. Algunas fuentes dicen que a lo largo de febrero , mientras que Google mismo dice ‘pronto’… ¡Así que estate atento! Cuando lo sepa, juro que vendré aquí para contártelo.

ChatGPT vs Bard

Como modelo de lenguaje, ChatGPT y Bard tienen algunas similitudes, ya que ambos son productos de inteligencia artificial y utilizan algoritmos complejos para generar respuestas a las preguntas que se les hacen. Sin embargo, hay algunas diferencias significativas entre ellos:

Bard es una tecnología más avanzada en comparación con ChatGPT, ya que está diseñado para tener conversaciones más naturales y fluidas con las personas.

Es capaz de comprender mejor el contexto y las sutilezas del lenguaje natural. Esto es posible porque Bard utiliza tecnologías de Procesamiento de Lenguaje Natural más avanzadas e incorpora una variedad de técnicas, como modelado de temas, análisis de sentimientos y comprensión de la intención del usuario.

Estas técnicas permiten que Bard comprenda el significado subyacente de las palabras y frases utilizadas por los usuarios, y así pueda proporcionar respuestas más precisas y relevantes a sus preguntas, creando así una experiencia más natural e intuitiva. En resumen, Bard es capaz de mantener una conversación más fluida y natural con las personas.

ChatGPT es más una herramienta para responder preguntas específicas de manera más directa.

Su principal objetivo es proporcionar respuestas precisas y útiles a preguntas específicas que se le hacen, en lugar de mantener una conversación fluida y natural con las personas.

Aunque puede mantener una conversación y responder a preguntas abiertas, su programación está más orientada a proporcionar información directa y respuestas precisas basadas en el contexto de la pregunta. Esto lo hace una herramienta útil para personas que necesitan información específica rápidamente y no están buscando tener una conversación más amplia.

Bard fue desarrollado para ser más especializado en un conjunto específico de temas.

Bard fue creado con el objetivo de tener conocimientos especializados y profundos en un área específica de conocimiento. En otras palabras, es capaz de proporcionar respuestas altamente precisas y detalladas a preguntas específicas dentro de su campo de especialización.

Esto se debe a su entrenamiento en modelos de lenguaje altamente especializados. Estos modelos se alimentan con grandes cantidades de datos en un tema o campo de conocimiento específico, lo que permite que Bard desarrolle un conocimiento profundo en esa área.

De esta manera, cuando un usuario hace una pregunta a Bard, puede acceder a su conocimiento especializado para proporcionar una respuesta precisa y útil. Además, Bard es capaz de aprender con las interacciones de los usuarios, mejorando aún más su comprensión y capacidad para responder a preguntas específicas.

ChatGPT foi projetado para responder a perguntas sobre uma ampla variedade de assuntos.

ChatGPT tem a capacidade de fornecer informações precisas e úteis sobre um grande número de tópicos diferentes. Isso ocorre porque o ele é treinado em uma enorme quantidade de dados textuais, que abrange uma ampla variedade de tópicos e áreas de conhecimento. Isso significa que o modelo tem conhecimento em muitas áreas e pode responder a perguntas sobre uma ampla variedade de assuntos.

Além disso, o ChatGPT tem uma arquitetura flexível que permite que ele se adapte a diferentes contextos e situações, tornando-o capaz de lidar com perguntas em diversos domínios, desde ciência e tecnologia até história, cultura, entre outros, além de er um conhecimento mais geral e amplo sobre diversos assuntos.

Como resultado, ele pode responder a perguntas em várias áreas, incluindo ciência, tecnologia, história, cultura, entre outras, que é particularmente útil para fornecer informações rápidas e precisas sobre diversos tópicos.

Bard es capaz de consultar fuentes externas (internet) e integrar esta información en sus respuestas.

Una de las principales diferencias entre ChatGPT y Bard es que Bard tiene la capacidad de buscar recursos externos, como páginas web, para ayudar a responder preguntas de manera más precisa y completa.

Esto significa que, si una pregunta requiere información que no está contenida en su base de datos interna, puede buscar información relevante en la web para proporcionar una respuesta más completa.

Esta habilidad para acceder a recursos externos permite que Bard proporcione respuestas más completas y precisas, incluso cuando la información no está disponible en su conjunto de datos interno. Sin embargo, es importante tener en cuenta que esta capacidad también puede hacer que sus respuestas sean menos confiables, ya que la información obtenida en la web no siempre es precisa o confiable. Por esta razón, Bard está diseñado para verificar la fuente de su información antes de presentar una respuesta completa.

Diferencias en el uso

Mientras que Bard fue diseñado para ser utilizado como una interfaz de conversación para empresas, organizaciones y desarrolladores de chatbots, ChatGPT es un modelo de lenguaje más genérico que puede ser utilizado para diversas aplicaciones, como generación de texto, traducción automática, corrección ortográfica, entre otros.

Además, Bard es capaz de ser personalizado y adaptado a las necesidades específicas de cada cliente, lo que lo convierte en una opción más flexible y personalizable. Por otro lado, ChatGPT es más estandarizado y ofrece menos flexibilidad en este sentido. En resumen, Bard es una tecnología más especializada y personalizable, mientras que ChatGPT es un modelo de lenguaje más genérico y estandarizado.

En resumen, tanto ChatGPT como Bard son modelos de lenguaje desarrollados por tecnología de inteligencia artificial para generar respuestas a preguntas formuladas por los usuarios. Aunque hay algunas similitudes entre ellos, como el uso de algoritmos complejos para generar respuestas, hay diferencias significativas en su programación y funcionalidad.

Es importante recordar que, aunque Bard es una tecnología impresionante y prometedora, aún no está disponible para uso público. En este momento, ChatGPT es una herramienta útil para aquellos que necesitan información específica rápidamente y no están buscando tener una conversación más amplia. Sin embargo, cuando Bard esté disponible, será interesante ver cómo se compara con ChatGPT en términos de capacidad de respuesta y especialización en temas específicos. La tecnología está en constante evolución, y es emocionante pensar en el potencial futuro de herramientas como Bard y ChatGPT.

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En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) se ha vuelto cada vez más sofisticada y accesible. Una de las últimas tendencias en esta área es el desarrollo de modelos de lenguaje natural, como ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer), que está captando la atención de empresas, investigadores y entusiastas de la tecnología en todo el mundo.

Pero, ¿qué es ChatGPT y por qué está generando tanta emoción?

En términos simples, ChatGPT es un modelo de IA que puede producir texto en lenguaje natural, como si estuviera teniendo una conversación con una persona. Esto es posible gracias al uso de una red neuronal entrenada en una gran cantidad de datos de lenguaje natural, como textos de libros, artículos y conversaciones cotidianas.

ChatGPT es una evolución de los modelos de chatbot que ya existen desde hace tiempo. La diferencia es que, mientras los chatbots están programados para seguir una serie de reglas y responder según una lista de respuestas predefinidas, ChatGPT puede generar respuestas en lenguaje natural de forma autónoma, sin depender de reglas preestablecidas.

Esto significa que ChatGPT puede ser utilizado en una variedad de aplicaciones, como atención al cliente, soporte técnico, ventas y hasta entretenimiento. Empresas como Microsoft y OpenAI ya están utilizando ChatGPT en sus productos y servicios, y hay muchos otros casos de uso potenciales.

Además, ChatGPT es una tecnología en constante evolución. Con cada nueva iteración, se vuelve más preciso, capaz de entender mejor las sutilezas del lenguaje y producir respuestas cada vez más naturales y humanas. Esto significa que, en el futuro, ChatGPT puede ser aún más útil en una variedad de contextos.

Preocupaciones o riesgos de ChatGPT

Como sucede con cualquier tecnología emergente, también hay preocupaciones sobre el uso de ChatGPT. Algunas personas están preocupadas por el potencial de ChatGPT para difundir desinformación o crear contenido engañoso. Otros están preocupados de que ChatGPT pueda reemplazar empleos que anteriormente eran realizados por humanos. Después de todo, la tecnología puede automatizar tareas repetitivas y rutinarias que, en el pasado, eran realizadas por empleados humanos. Esto puede verse como una amenaza para aquellos que trabajan en funciones que ahora pueden ser realizadas por máquinas.

Por ejemplo, ChatGPT puede ser utilizado en servicios de atención al cliente, donde los clientes ahora pueden comunicarse con una máquina en lugar de un agente humano. Esto puede reducir la necesidad de que las empresas contraten un gran equipo de atención al cliente, lo que puede llevar a la pérdida de empleos en ese sector.

Además, con la capacidad de ChatGPT para generar contenido de forma rápida y eficiente, hay preocupaciones de que pueda reemplazar empleos en sectores como el periodismo y la redacción de contenido, donde la producción de contenido es la función principal de los trabajadores. Esto podría llevar a una reducción de empleos en esos sectores y causar preocupación sobre el futuro del trabajo.

Ciertamente, la cuestión de si ChatGPT reemplazará empleos es altamente debatida, y solo el tiempo dirá cómo esta tecnología impactará la fuerza laboral. Algunos expertos argumentan que, aunque puede haber alguna sustitución de empleos a corto plazo, ChatGPT podría terminar creando nuevas oportunidades de empleo a largo plazo. Al final, la verdad probablemente estará en algún punto intermedio.

Es probable que ChatGPT tenga un impacto significativo en la fuerza laboral, pero la extensión de ese impacto y si será positivo o negativo dependerá de una serie de factores, incluyendo cómo se usa la tecnología, cómo responden las empresas a ella y cómo la sociedad en general se adapta a los cambios.

¿Cómo acceder a ChatGPT?

Actualmente, el acceso a ChatGPT se proporciona a través del sitio web de OpenAI. Para ello, es necesario crear una cuenta y, a continuación, puedes comenzar a conversar con el modelo de lenguaje a través de la interfaz del sitio.

Además, algunas empresas y organizaciones pueden tener acceso a versiones personalizadas de ChatGPT para uso interno en sus propios productos y servicios. Sin embargo, el acceso generalmente está restringido a desarrolladores y socios seleccionados.

Cabe recordar que ChatGPT es una tecnología en constante evolución y, aunque en el momento de este artículo esté disponible, la disponibilidad puede cambiar con el tiempo. Siempre se recomienda verificar la información más reciente en el sitio web de OpenAI.

En resumen, ChatGPT es una tecnología emocionante que está generando mucha conversación en la industria tecnológica. Sus capacidades y posibilidades son vastas, pero es importante recordar que, como cualquier tecnología emergente, tiene sus limitaciones y riesgos. Aún así, es emocionante imaginar cómo esta tecnología puede cambiar la forma en que interactuamos con el lenguaje y cómo puede ser utilizada para mejorar nuestras vidas.

¿Cuánto cuesta usar ChatGPT?

Actualmente, el uso de ChatGPT en el sitio web de OpenAI es gratuito. Sin embargo, la empresa ofrece un plan de suscripción por $20 que incluye algunas ventajas, como prioridad en el acceso al chat (ya que en algunos momentos hay una gran demanda de usuarios y puede ocurrir caídas en el servicio). Es importante señalar que el plan de suscripción no es obligatorio y el uso gratuito de ChatGPT sigue estando disponible para todos los usuarios.

Además, existen planes especiales para el uso de la API para integrar ChatGPT en plataformas de negocios para crear chatbots con capacidad de conversación avanzada y personalizar el entrenamiento del modelo según las necesidades específicas de cada negocio. Esto permite que las empresas puedan ofrecer una experiencia más interactiva y personalizada a los usuarios, además de automatizar tareas y reducir costos con atención al cliente. Si tienes curiosidad en este tema, puedes mirar aqui.

En conclusión, ChatGPT es una tecnología increíblemente útil e innovadora que está revolucionando la forma en que las personas interactúan con la tecnología. Aunque todavía hay algunas preocupaciones legítimas sobre su uso y efectos potenciales, la mayoría de las personas reconocen su potencial positivo y están ansiosas por ver cómo continuará evolucionando y mejorando. Con el tiempo, es probable que ChatGPT se vuelva aún más común y accesible, y esperamos que sea utilizado de manera ética y responsable para ayudar a hacer la vida de las personas más fácil y eficiente.

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¿Cómo funciona DALL-E?

DALL-E funciona mediante la alimentación de descripciones escritas a su red neuronal. A partir de estas descripciones, la red neuronal genera una imagen que corresponde a lo descrito. La tecnología se basa en aprendizaje profundo, lo que significa que aprende con la cantidad de datos que se le alimenta, en lugar de seguir un conjunto predefinido de reglas. Esto permite que DALL-E evolucione continuamente y aprenda a crear imágenes cada vez más precisas.

Aplicaciones de DALL-E en Marketing Digital

DALL-E puede aplicarse de diversas maneras en el marketing digital. Puede utilizarse para crear imágenes personalizadas para campañas publicitarias o para la creación de logotipos para empresas. Además, puede usarse para generar imágenes para campañas de influencer marketing, lo que puede ayudar a aumentar el engagement y la conversión. La posibilidad de generar imágenes personalizadas y únicas también puede ser útil para empresas que desean destacarse en el mercado digital.

Por ejemplo, si una empresa quiere hacer una campaña de producto con tema de playa, DALL-E puede crear una imagen de una playa con características específicas, como una palmera con forma de corazón o una bebida tropical en la arena. Esto sería imposible de hacer manualmente y puede ayudar a captar la atención del público objetivo de la campaña.

Además, DALL-E también puede usarse para crear gráficos y otros materiales visuales para la campaña, haciéndola más completa e impactante. Y como se basa en inteligencia artificial, puede ajustarse para satisfacer los requisitos específicos de la empresa y de la campaña, asegurando resultados personalizados y eficientes.

¿DALL-E es gratuito?

Para responder rápido: SÍ y NO.

Necesitas usar créditos para generar imágenes. Cada crédito sirve para una única solicitud de generación de imágenes, de edición o de variación. La buena noticia es que recibes 50 créditos gratis en tu primer mes y 15 créditos gratuitos mensuales después de eso. Estos créditos no se acumulan en los meses siguientes, así que lo que no uses, lo pierdes cuando entran los 15 créditos nuevos.

Así que, si usas poco, sí es gratuito. ¿Y si necesitas usar mucho? ¿Es caro? Considerando el potencial de la herramienta, ¡yo no lo creo! Al momento de este post, puedes comprar 115 créditos por 15 USD.

¿Te parece caro?

¿Cómo usar DALL-E?

DALL-E es una tecnología reciente y todavía está siendo explorada por desarrolladores y expertos en tecnología. En el momento y ubicación de este artículo, el acceso a DALL-E 2 es posible, pero como toda nueva tecnología, todo puede cambiar. De cualquier manera, aquí te dejo los pasos para la inscripción.

El acceso a DALL-E 2 se puede hacer a través del website

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En la esquina superior derecha hay un botón de SIGN UP, que es para crear una cuenta.

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Allí puedes crear una cuenta desde cero o usando tu correo electrónico de Google o Microsoft. Yo creé una con una cuenta de Gmail.

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Rellena tus datos para tener acceso a la plataforma. Incluso necesitas un número de móvil (envían un código por SMS para confirmar el acceso)

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Una vez en la plataforma, solo necesitas describir la imagen que quieres y DALL-E crea la imagen para ti.

Escribí en portugués, españols y inglés y funcionó bien de todas las maneras.

Una vez generada la imagen, es posible pedir variaciones, editar, guardar, compartir…

¿Y mi trabajo, cómo queda?

Discutir la posible sustitución de empleos humanos por tecnologías como DALL-E es un tema complejo y polémico. Yo soy un poco sospechosa, porque me gusta mucho la tecnología y tiendo a ver el proceso con una óptica positiva.

Por un lado, es cierto que la automatización de ciertas tareas a través de la inteligencia artificial puede resultar en la reducción de empleos en algunas industrias. Sin embargo, también es importante considerar que la tecnología puede crear nuevos empleos en otras áreas y mejorar la eficiencia en muchos sectores, lo que puede llevar a un crecimiento económico general.

Además, es necesario recordar que la evolución tecnológica siempre ha sido una constante en la historia de la humanidad y, a pesar de haber resultado en la extinción de algunos empleos, también ha creado nuevos trabajos y mejorado la calidad de vida de las personas. En última instancia, el uso de tecnologías como DALL-E debe evaluarse teniendo en cuenta sus impactos positivos y negativos y buscando equilibrar los intereses de las empresas, los trabajadores y la sociedad en su conjunto.

La entrada ¿Qué es DALL-E? se publicó primero en Caipiriña Digital