O que está acontecendo?

O Google está encerrando as propriedades do Universal Analytics a partir de 1º de julho de 2024. A partir desta data, todas as contas deverão usar o Google Analytics 4, que foi projetado para oferecer insights mais integrados e baseados em uma abordagem mais centrada no usuário sem comprometer a privacidade.

Impacto nas contas existentes

As propriedades do Universal Analytics não estarão mais acessíveis através do frontend do Google Analytics nem das APIs. Isso significa que você não poderá mais visualizar ou coletar dados utilizando a versão antiga do Analytics. A mudança afeta todas as integrações e o acesso a dados antigos, incluindo relatórios e metas configuradas.

Ações recomendadas

É crucial começar a exportar seus dados históricos o quanto antes, para evitar a perda de informações valiosas. O Google fornece suporte para a exportação de dados para o BigQuery, especialmente para usuários do Universal Analytics 360, mas esses processos também terão prazos restritos até junho de 2024.

Próximos passos para migração

Para continuar usando o Analytics sem interrupção, é recomendado iniciar a migração para o Google Analytics 4 imediatamente. Este novo sistema não apenas continua a oferecer análises profundas, como também está adaptado para lidar com os desafios futuros de privacidade e integração de dados.

Recursos recomendados para a migração:

Google Analytics 4 para principiantes: o que é e como instalar

Um guia completo para ajudar iniciantes a entender e configurar o Google Analytics 4 facilmente.

Site Kit: instale Google Analytics e Search Console em seu WordPress em 5 minutos!

Aprenda a integrar rapidamente essas ferramentas essenciais ao seu site WordPress com o plugin Site Kit.

A transição para o Google Analytics 4 é inevitável e essencial para continuar aproveitando as ferramentas de análise de dados do Google. Comece hoje mesmo a planejar sua migração para evitar interrupções e perda de dados críticos.

O post Fim do Universal Analytics em 2024: O Que Você Precisa Saber apareceu primeiro em Caipirinha Digital.

1 – Ofereça serviços de consultoria em IA

Se você é um especialista em IA, pode oferecer seus serviços como consultor para empresas que desejam implementar a tecnologia. A demanda por consultores de IA está em alta, já que muitas empresas ainda estão aprendendo a utilizar a tecnologia e precisam de orientação especializada para fazer isso de forma eficaz. Como consultor, você pode ajudar as empresas a identificar oportunidades para usar a IA em seus negócios, desenvolver estratégias para implementar a tecnologia e fornecer suporte técnico e treinamento.

Para ter sucesso como consultor de IA, é importante ter habilidades técnicas e conhecimento do setor em que você trabalha. Você também precisa ser capaz de se comunicar claramente e persuasivamente com clientes em potencial, para que possa vender seus serviços e construir relacionamentos de longo prazo. Além disso, é importante ter uma compreensão sólida dos custos envolvidos na implementação da IA para que você possa fornecer preços justos e competitivos aos seus clientes.

Como consultor, você pode trabalhar como freelancer ou iniciar sua própria empresa de consultoria em IA. Se optar por iniciar sua própria empresa, é importante ter um plano de negócios sólido e encontrar uma maneira de diferenciar seus serviços da concorrência. Você pode fazer isso, por exemplo, oferecendo consultoria em áreas específicas da IA ou se concentrando em um setor específico do mercado.

2 – Crie e venda produtos baseados em IA

Se você é um desenvolvedor de software ou tem habilidades em programação, pode criar e vender produtos baseados em IA. A IA pode ser usada em uma variedade de produtos, desde chatbots até assistentes virtuais, ferramentas de análise de dados e muito mais. Como desenvolvedor de produtos de IA, você pode trabalhar por conta própria ou em equipe, criando soluções personalizadas para empresas ou criando produtos para comercialização em massa.

Para ter sucesso como desenvolvedor de produtos de IA, é importante ter habilidades técnicas avançadas em programação, bem como uma compreensão sólida das necessidades dos clientes. Você precisará ser capaz de identificar problemas específicos que a IA pode resolver e criar soluções personalizadas para esses problemas. Além disso, é importante ter habilidades de gerenciamento de projetos para garantir que seus projetos sejam entregues no prazo e dentro do orçamento.

Uma opção para comercializar seus produtos de IA é vendê-los diretamente para empresas que possam se beneficiar deles. Você pode fazer isso, por exemplo, abordando diretamente empresas que operam em um setor específico, como saúde ou varejo, e oferecendo seus produtos de IA como soluções personalizadas. Outra opção é vender seus produtos em plataformas online, como a Apple App Store ou a Google Play.

Para se destacar da concorrência, é importante garantir que seus produtos de IA ofereçam recursos únicos e tenham um design de alta qualidade. Além disso, é importante monitorar as tendências do mercado e atualizar regularmente seus produtos de IA para atender às necessidades em constante mudança dos clientes.

3 – Invista em empresas de IA

Se você não tem as habilidades técnicas necessárias para criar seus próprios produtos ou serviços de IA, pode considerar investir em empresas de IA. Há muitas empresas em todo o mundo que estão desenvolvendo tecnologias inovadoras de IA e estão em busca de investidores. Investir em empresas de IA pode ser uma maneira de diversificar seu portfólio de investimentos e obter exposição a um setor em rápido crescimento.

Para investir em empresas de IA, você pode começar pesquisando empresas que estão listadas na bolsa de valores e que se concentram na tecnologia de IA. Você também pode considerar investir em startups de IA por meio de plataformas de crowdfunding. É importante pesquisar cuidadosamente as empresas em que você está considerando investir, avaliar seu potencial de crescimento e entender os riscos envolvidos.

Outra opção para investir em empresas de IA é investir em fundos de investimento especializados em IA. Esses fundos investem em várias empresas de IA e podem oferecer mais diversificação e gerenciamento de risco do que investir em uma única empresa de IA.

Antes de investir em qualquer empresa de IA, é importante ter uma compreensão sólida da tecnologia de IA e suas aplicações em diferentes setores. É também importante avaliar cuidadosamente seus objetivos de investimento, tolerância a riscos e horizonte de investimento para garantir que seus investimentos estejam alinhados com suas necessidades e metas financeiras de longo prazo.

4 – Desenvolva e venda conjuntos de dados

A IA é tão boa quanto os dados que são alimentados para ela. Se você tem habilidades em análise de dados ou coleta de dados, pode desenvolver e vender conjuntos de dados para empresas que usam a IA. Os conjuntos de dados podem ser usados para treinar algoritmos de IA, identificar tendências de mercado, otimizar a experiência do cliente e muito mais.

Para desenvolver conjuntos de dados, você pode coletar dados de diferentes fontes, como redes sociais, sensores, bancos de dados governamentais ou públicos e muito mais. É importante garantir que os conjuntos de dados sejam precisos e atualizados regularmente, pois dados desatualizados ou imprecisos podem levar a resultados imprecisos ou errados.

Para vender conjuntos de dados, você pode oferecer seus serviços a empresas que possam se beneficiar dos dados que você coletou e organizou. Isso pode ser feito por meio de plataformas de comércio eletrônico ou diretamente por meio de redes de contatos pessoais ou profissionais. É importante ter um entendimento claro do valor dos conjuntos de dados que você está vendendo para garantir que você esteja cobrando preços justos.

Para se destacar da concorrência, é importante garantir que seus conjuntos de dados sejam de alta qualidade e atendam às necessidades específicas dos clientes. Além disso, é importante monitorar as tendências do mercado e desenvolver conjuntos de dados que atendam às necessidades em constante mudança dos clientes.

A inteligência artificial está criando muitas oportunidades para pessoas talentosas e empreendedoras ganharem dinheiro. Se você tem habilidades em IA, pode oferecer seus serviços como consultor, criar e vender produtos baseados em IA, investir em empresas de IA ou desenvolver e vender conjuntos de dados. Com a crescente demanda por tecnologias de IA, há muitas oportunidades para explorar.

O post Como ganhar dinheiro com inteligência artificial? apareceu primeiro em Caipirinha Digital.

A inteligência artificial (IA) chegou para revolucionar o mundo da tecnologia e facilitar a vida de todos, inclusive para aqueles que não são experts no assunto. Além do famoso ChatGPT, existem várias outras ferramentas incríveis baseadas em IA que você precisa conhecer. Neste artigo, vamos te apresentar essas ferramentas que mostram que não é preciso ser um gênio da tecnologia para tirar proveito do poder da IA. Então, fica ligado e vem com a gente nessa jornada de descobertas tecnológicas para todos os gostos e habilidades!

Microsoft Designer

O Microsoft Designer é uma ferramenta de IA que faz parte do pacote Microsoft 365, e tem como objetivo auxiliar os usuários na criação de designs e layouts atrativos e profissionais. Ele está disponível no PowerPoint, no Word e no Outlook, otimizando a apresentação visual de documentos, e-mails e apresentações.

A ferramenta sugere layouts, cores, fontes e gráficos que se harmonizam entre si, levando em consideração o conteúdo e as imagens fornecidas pelo usuário. A IA do Microsoft Designer analisa o que você insere em seu documento e oferece opções de design que se adaptam ao seu conteúdo e ao estilo desejado, facilitando a criação de materiais visualmente atraentes sem a necessidade de habilidades avançadas em design gráfico.

Headshot Pro

Headshot Pro é um software de inteligência artificial interessante que gera imagens de rostos realistas e personalizáveis. Essa ferramenta é útil para quem precisa criar avatares ou personagens em projetos digitais sem precisar ser um expert em modelagem 3D ou fotografia.

Infelizmente, o Headshot Pro não oferece um plano gratuito, mas vale a pena considerar seu investimento caso precise de uma solução para criar avatares ou personagens realistas em projetos digitais. Com uma interface fácil de usar, o Headshot Pro oferece várias opções de personalização, como ajuste de expressões faciais, cor de pele, cabelo e olhos. Além disso, a IA do software consegue analisar características faciais das fotos fornecidas para reproduzi-las de forma realista.

Runway

Adobe Podcast

Adobe Podcast é uma ferramenta incrível para quem trabalha com áudio, podcasts, narrações e outras produções sonoras.

Essa plataforma permite editar e melhorar a qualidade do áudio de maneira eficiente e profissional, oferecendo uma ampla gama de recursos e efeitos que podem ser aplicados para tornar seu conteúdo ainda mais atraente e envolvente.

Com uma interface intuitiva e fácil de usar, o Adobe Podcast é ideal tanto para iniciantes quanto para profissionais experientes no mundo do áudio. Além disso, a ferramenta se integra perfeitamente a outros aplicativos Adobe, facilitando ainda mais o fluxo de trabalho entre diferentes projetos.

Atualmente está disponível apenas em inglê, e é uma ferramenta que requer o uso do navegador Chrome para funcionar.

Midjourney

Midjourney é uma incrível plataforma de IA que se destaca pela criação de imagens visualmente atraentes. Esta ferramenta é a minha preferida quando se trata de gerar imagens impressionantes para projetos. Além disso, está disponível no Discord através do comando /imagine, tornando seu uso ainda mais prático. Infelizmente, é um pouco difícil conseguir utilizar o free trial, mas existem planos acessíveis a partir de 10 dólares por mês que valem a pena pelo que a ferramenta oferece.

A inteligência artificial tem revolucionado a maneira como nos relacionamos com a tecnologia e facilitado processos em inúmeros campos. Ao explorar e tirar proveito das ferramentas de IA mencionadas neste artigo, você pode desbloquear todo o potencial dessas inovações, otimizar seus projetos e aumentar sua produtividade, independentemente do seu nível de experiência em tecnologia. Não perca a oportunidade de transformar seu trabalho e elevar sua criatividade com a ajuda dessas soluções incríveis!

O post 5 Tecnologias de inteligência artificial que não são ChatGPT e que você precisa conhecer apareceu primeiro em Caipirinha Digital.

O Google está dando os primeiros passos para abrir o acesso ao Bard, um experimento inovador que permite colaborar com inteligência artificial generativa. Por enquanto, apenas os Estados Unidos e o Reino Unido têm acesso a essa novidade, mas a expansão para outros países e idiomas já está nos planos. Então, se você está ansioso para saber mais sobre essa novidade e como ela pode impactar a forma como trabalhamos e nos comunicamos, continue lendo!

No dia 21 de março, o Google começou a abrir o acesso ao Bard. Esse lançamento segue os anúncios da semana anterior, à medida que a empresa continua a levar experiências úteis de IA para pessoas, empresas e comunidades. Por enquanto, a empresa considera o Bard como um “experimento” e não um substituto para as buscas tradicionais. O Google admite que o sistema ainda pode fornecer informações imprecisas, o que demonstra a importância de aprimorar essa tecnologia por meio do feedback dos usuários.

Sobre o Bard: pode cometer erros

O Bard é alimentado por um modelo de linguagem de pesquisa de grande porte (LLM), especificamente uma versão otimizada e leve do LaMDA e será atualizado com modelos mais avançados ao longo do tempo. Pode-se pensar em um LLM como um motor de previsão. Ao receber um estímulo, ele gera uma resposta selecionando, palavra por palavra, aquelas que provavelmente virão a seguir. Escolher a opção mais provável a cada vez não levaria a respostas muito criativas, então há alguma flexibilidade embutida. Quanto mais as pessoas os usam, melhores os LLMs se tornam em prever respostas úteis.

No entanto, os LLMs também têm suas falhas. Por exemplo, eles aprendem com um amplo espectro de informações que refletem preconceitos e estereótipos do mundo real, que às vezes aparecem em suas respostas. Além disso, podem fornecer informações imprecisas, enganosas ou falsas com confiança. Tal como ocorre com outros chatbots, interações prolongadas podem levar ao surgimento de “personalidades” extremas. Para lidar com isso, o Google optou por restringir a quantidade de interações consecutivas que podem ser realizadas com o Bard. Quando um determinado período de tempo passa, o chatbot esquece a interação anterior e começa uma nova conversa.

Ao usar o Bard, você geralmente terá a opção de escolher entre diferentes rascunhos de resposta, permitindo selecionar o melhor ponto de partida. Você pode continuar colaborando com o Bard, fazendo perguntas de acompanhamento e solicitando alternativas caso deseje.

O Google planeja que o Bard funcione como uma interface direta para um modelo de linguagem de grande porte (LLM) e seja complementar à experiência do Google Search. A ideia é que, com o Bard, os usuários possam verificar facilmente as respostas geradas no Google Search ou pesquisar informações em diversas fontes na internet. Ao clicar em “Pesquisar no Google”, sugestões de pesquisas serão exibidas e o Search abrirá em uma nova aba, possibilitando encontrar resultados relevantes e explorar mais a fundo o assunto

A inteligência artificial tem sido um tema de crescente interesse no mundo da tecnologia, e o Google está se preparando para fazer frente à OpenAI e ao seu fenômeno, o ChatGPT. Seus concorrentes, como a Microsoft, já estão integrando experiências conversacionais em seus mecanismos de busca (Bing). Apesar de ter desenvolvido a base tecnológica para esses modelos de linguagem, o Google tem sido mais cauteloso na implementação e disponibilização dessas ferramentas ao público.

Embora o CEO da Google, Sundar Pichai, tenha negado que os chatbots da nova geração representem uma ameaça ao motor de busca, a verdade é que a integração dessas tecnologias tem o potencial de transformar a maneira como interagimos com a internet e buscamos informações. Ao mesmo tempo, a Google enfrenta desafios relacionados à avaliação da qualidade das respostas geradas pelo Bard e aos possíveis impactos na experiência do usuário.

Neste contexto, é fundamental acompanhar os avanços da Google na área de inteligência artificial e como a empresa pretende enfrentar os desafios e explorar as oportunidades trazidas por essa tecnologia. As próximas semanas devem trazer mais informações sobre os planos da gigante de Mountain View e sua estratégia para manter-se à frente da concorrência no campo da IA conversacional.

O post E o Google (finalmente) lançou o Bard! apareceu primeiro em Caipirinha Digital.

Com uma apresentação sucinta e livre de teatralidade desnecessária, o presidente e co-fundador de OpenAI apresentou os últimos desenvolvimentos do ChatGPT. Ele usou a ferramenta para gerar discursos, canções, piadas e até mesmo códigos na frente de milhões de telespectadores, demonstrando capacidades impressionantes e aplicações potenciais do GPT-4 para vários domínios e tarefas.

Já tinhamos mostrado nosso assombro com as capacidades do ChatGPT antes, que estava na sua versão 3.5, mas essa semana essas capacidades atingiram um outro nível! Quero dizer, se o ChatGPT já estava revolucionando tudo, o GPT-4 é a revolução da revolução!

Como o GPT-4 funciona?

O GPT-4 é baseado no aprendizado profundo, um ramo do machine learning que utiliza redes neurais para aprender com os dados. Ele foi treinado em uma enorme quantidade de textos e imagens da Internet, cobrindo vários domínios e idiomas e é capaz de prever a próxima palavra ou imagem em base a dados de entrada.

Usando uma técnica chamada auto-atenção o modelo consegue calcular a relevância ou similaridade entre cada par de palavras ou fichas nos dados de entrada. Por exemplo, para uma frase de entrada “O gato bebeu leite”, GPT-4 calculará o quanto cada palavra se relaciona com cada outra palavra em a sentença, tais como “gato” com “beber” ou “leite”. Com base nestes cálculos, o modelo irá atribuir pesos diferentes ou pontuações para cada par de palavras, que determinará quanta atenção receberão. Ao fazer isto, é possível pode aprender qual informação de entrada é mais importantes ou relevantes para gerar a saída. Por exemplo, se a tarefa é completar a sentença, O GPT-4 dará mais atenção à palavra “gato” do que ao “o” porque é mais informativo para prever a próxima palavra.

GPT-3.5 X GPT-4

O GPT-4 não só é mais capaz do que seu predecessor GPT-3.5, mas também mais confiável, criativo e capaz de lidar com instruções muito mais complexas e com nuances. Para demonstrar suas habilidades, o OpenAI testou o GPT-4 em uma variedade de padrões de referência, incluindo a simulação de exames originalmente projetados para humanos. O modelo foi capaz de passar em um exame com uma pontuação em torno dos 10% mais altos; em contraste, a pontuação do GPT-3.5 foi em torno dos 10% mais baixos. Também superou a versão anterior em suas capacidades avançadas de raciocínio.

O OpenAI passou 6 meses tornando o GPT-4 mais seguro e mais alinhado com os valores e expectativas humanas. Ele incorporou mais feedback humano em seu processo de treinamento para melhorar seu comportamento e reduzir os resultados prejudiciais ou tendenciosos. Também trabalhou com mais de 50 especialistas para um feedback antecipado em domínios como segurança e proteção contra IA.

Uma grande diferença, é que o GPT-4 é pode aceitar entradas de imagem e texto e emitir saídas de texto, e tem uma capacidade 10 vezes maior que seu predecessor GPT-3.5. Para você ter uma idéia, na apresentação Greg Brockman desenhou uma estrutura de uma página web em um papel e o GPT-4 identificou o que era e devolveu o código HTML pronto para programação da página! Além disso, a ferramenta também pode descrever imagens em detalhe.

A arquitetura usada também é muito mais evoluida, constituindo-se de rede neural profunda (chamada Transformer) que permite múltiplas camadas dos mecanismos de atenção. Isso faz com que a Inteligência possa captar informações contextuais traçando paralelos e lidando com grandes quantidades de dados.

Quando eu menciono da capacidade de lidar com grandes volumes de dados, gostaria de comentar uma parte da demonstração onde Greg Brockman copiou todo o regulamento e instruções para declaração de impostos (mais de 100 páginas) e GPT-4 foi capaz, em segundos, de ajudar na declaração do imposto de renda! Imagina só como facilitará nossa vida poder adicionar aí manuais inteiros e perguntar se o que você quer fazer é possível. Em questão de segundos a tecnologia “lê” o manual e te responde, mais rápido do que você demoraria para localizar o ítem no índice!

Como usar GPT-4?

Há duas formas principais de obter acesso ao GPT-4: através do ChatGPT Plus ou através do API.

O ChatGPT Plus é um serviço de chatbot que permite aos usuários interagir com o GPT-4 e outros modelos através de uma interface web. Os usuários podem fazer perguntas, solicitar tarefas, ou ter conversas casuais com o GPT-4. Para usar o ChatGPT Plus, os usuários precisam assinar um plano que custa US $20 por mês. Os benefícios incluem velocidade de resposta mais rápida, acesso prioritário a novos recursos e uso ilimitado.

A API é uma interface de programação de aplicações que permite aos desenvolvedores integrar o GPT-4 em suas próprias aplicações e serviços. Os desenvolvedores podem usar a API para enviar solicitações e receber respostas programáticas do GPT-4. Para usar a API, os desenvolvedores precisam juntar-se a uma lista de espera e esperar por um convite do OpenAI2, já que ela está atualmente em beta e tem disponibilidade limitada.

Para se inscrever no ChatGPT Plus ou na API, os usuários precisam visitar o site da OpenAI e seguir as instruções lá. Os usuários também podem tentar o GPT-4 sem uma assinatura no navegador da Microsoft Bing, mas com funcionalidade e disponibilidade limitadas.

O vídeo completo

Tem interesse em ver a demo completa? Deixo aqui para você o vídeo.

GPT-4 é um avanço impressionante que mostra o potencial da inteligência artificial para várias aplicações e domínios . Entretanto, não está sem limitações ou desafios . Como OpenAI reconhece , GPT- 4 ainda é menos capaz que os humanos em muitos cenários reais do mundo, e exibe desempenho de nível humano apenas em determinados benchmarks profissionais e acadêmicos . Também requer supervisão e governança cuidadosas para garantir seu uso ético e responsável . Como tal, OpenAI convida pesquisadores, desenvolvedores, usuários, formuladores de políticas e a sociedade em geral a se envolverem com eles na exploração das oportunidades e riscos desta tecnologia.

O post GPT-4: as últimas novidades de OpenAi apareceu primeiro em Caipirinha Digital.

Recentemente, o Google anunciou a chegada do seu novo modelo de linguagem natural, o Bard. Esse anúncio foi feito em meio ao sucesso do ChatGPT, um modelo de geração de linguagem natural lançado em 2021 pela OpenAI. Desde o seu lançamento, o ChatGPT tem sido amplamente utilizado em diversas aplicações, incluindo chatbots, assistentes virtuais e geradores de conteúdo. Com o Bard, o Google promete levar a geração de linguagem natural para um novo patamar, com um modelo ainda mais avançado que promete revolucionar a forma como as pessoas interagem com a tecnologia.

Conheça o Bard

Há dois anos, o Google lançou o Language Model for Dialogue Applications (LaMDA), uma tecnologia avançada de linguagem e conversação. Agora, o Google apresenta o Bard, um serviço de IA conversacional experimental baseado no LaMDA, mas não irei complicar muito nas suas origens.

O objetivo do Bard é combinar a vastidão do conhecimento mundial com o poder, a inteligência e a criatividade dos grandes modelos de linguagem do Google, fornecendo respostas frescas e de alta qualidade a partir de informações da web. O Bard pode ser uma ferramenta para a criatividade e a curiosidade, ou para aprender e, em seguida, obter exercícios para desenvolver habilidades.

Digamos que uma criança de 9 anos esteja interessada em entender como funciona a eletricidade. Com o Bard, é possível fazer perguntas como “Como a eletricidade funciona?” e receber respostas simples e claras que a criança pode compreender facilmente, como “A eletricidade é um tipo de energia que flui através de fios e é usada para alimentar lâmpadas, televisores e outros aparelhos eletrônicos.” O Bard pode até mesmo fornecer exemplos de como a eletricidade é usada no dia a dia, como ligar um computador ou acender uma lâmpada, além de exercícios para fixar o contúdo recém aprendido.

Como posso usar o Bard?

O serviço será disponibilizado em breve para o público em geral. O que sei é que Google está lançando o Bard com uma versão mais leve, menor, que requer menos poder de processamento, permitindo que mais usuários acessem o serviço e forneçam feedback. Eles estão animados com essa fase de testes, pois ajudará a aprender e aprimorar ainda mais a qualidade e velocidade do Bard.

Eu não consegui encontrar informação oficial de exatamente quando o Bard vai estar disponível ao público. Algumas fontes dizem que no decorrer de fevereiro , enquanto o próprio Google diz ‘em breve’… Então fica ligado! Quando eu souber juro que venho aqui para contar para você.

ChatGPT X Bard

Como um modelo de linguagem, ChatGPT e o Bard têm algumas semelhanças, já que ambos são produtos de Inteligência Artificial e usam algoritmos complexos para gerar respostas para as perguntas que lhes são feitas. No entanto, há algumas diferenças significativas entre eles:

O Bard é uma tecnologia mais avançada em relação ao ChatGPT, porque é projetado para ter conversas mais naturais e fluidas com as pessoas.

Ele é capaz de compreender melhor o contexto e as nuances da linguagem natural. Isso é possível porque o Bard utiliza tecnologias de Processamento de Linguagem Natural mais avançadas e incorpora uma variedade de técnicas, como a modelagem de tópicos, a análise de sentimento e a compreensão de intenção do usuário.

Essas técnicas permitem que o Bard entenda o significado subjacente das palavras e frases usadas pelos usuários, e assim possa fornecer respostas mais precisas e relevantes para as suas perguntas, criando assim uma experiência mais natural e intuitiva. Em resumo, o Bard é capaz de manter uma conversa mais fluída e natural com as pessoas.

O ChatGPT é mais uma ferramenta para responder perguntas específicas de forma mais direta.

Seu principal objetivo é fornecer respostas precisas e úteis para perguntas específicas que lhe são feitas, em vez de manter uma conversa fluida e natural com as pessoas.

Embora ele possa manter uma conversa e responder a perguntas abertas, sua programação é mais orientada para fornecer informações diretas e respostas precisas com base no contexto da pergunta. Isso o torna uma ferramenta útil para pessoas que precisam de informações específicas rapidamente e não estão procurando ter uma conversa mais ampla.

Bard foi desenvolvido para ser mais especializado em um conjunto específico de tópicos.

Bard foi criado com o objetivo de ter conhecimento especializado e profundo em uma área específica de assunto. Em outras palavras, o ele é capaz de fornecer respostas altamente precisas e detalhadas para perguntas específicas dentro de seu campo de especialização.

Isso acontece graças ao seu treinamento em modelos de linguagem altamente especializados. Esses modelos são alimentados com grandes quantidades de dados em um determinado tópico ou campo de conhecimento específico, permitindo que o Bard desenvolva um conhecimento aprofundado nessa área.

Dessa forma, quando um usuário faz uma pergunta ao Bard, ele pode acessar seu conhecimento especializado para fornecer uma resposta precisa e útil. Além disso, o Bard é capaz de aprender com as interações dos usuários, aprimorando ainda mais sua compreensão e capacidade de responder a perguntas específicas.

ChatGPT foi projetado para responder a perguntas sobre uma ampla variedade de assuntos.

ChatGPT tem a capacidade de fornecer informações precisas e úteis sobre um grande número de tópicos diferentes. Isso ocorre porque o ele é treinado em uma enorme quantidade de dados textuais, que abrange uma ampla variedade de tópicos e áreas de conhecimento. Isso significa que o modelo tem conhecimento em muitas áreas e pode responder a perguntas sobre uma ampla variedade de assuntos.

Além disso, o ChatGPT tem uma arquitetura flexível que permite que ele se adapte a diferentes contextos e situações, tornando-o capaz de lidar com perguntas em diversos domínios, desde ciência e tecnologia até história, cultura, entre outros, além de er um conhecimento mais geral e amplo sobre diversos assuntos.

Como resultado, ele pode responder a perguntas em várias áreas, incluindo ciência, tecnologia, história, cultura, entre outras, que é particularmente útil para fornecer informações rápidas e precisas sobre diversos tópicos.

Bard é capaz de consultar fontes externas (internet) e integrar essas informações em suas respostas.

Uma das principais diferenças entre o ChatGPT e o Bard é que o Bard tem a capacidade de buscar recursos externos, como páginas da web, para ajudar a responder perguntas de maneira mais precisa e abrangente. Isso significa que, se uma pergunta exigir informações que não estão contidas em seu banco de dados interno, ele pode buscar informações relevantes na web para fornecer uma resposta mais completa.

Essa habilidade de acesso a recursos externos permite que o Bard forneça respostas mais abrangentes e precisas, mesmo quando a informação não está disponível em seu conjunto de dados interno. No entanto, é importante notar que essa habilidade também pode tornar suas respostas menos confiáveis, já que as informações obtidas na web nem sempre são precisas ou confiáveis. Por esse motivo, o Bard é projetado para verificar a fonte de suas informações antes de apresentar uma resposta completa.

Diferenças de usos

Enquanto o Bard foi projetado para ser usado como uma interface de conversação para empresas, organizações e desenvolvedores de chatbots, o ChatGPT é um modelo de linguagem mais genérico que pode ser usado para diversas aplicações, como geração de texto, tradução automática, correção ortográfica, entre outros.

Além disso, o Bard é capaz de ser personalizado e adaptado para as necessidades específicas de cada cliente, o que o torna uma opção mais flexível e personalizável. Por outro lado, o ChatGPT é mais padronizado e oferece menos flexibilidade nesse sentido. Em resumo, o Bard é uma tecnologia mais especializada e personalizável, enquanto o ChatGPT é um modelo de linguagem mais genérico e padronizado.

Em resumo, tanto o ChatGPT quanto o Bard são modelos de linguagem desenvolvidos pela tecnologia de inteligência artificial para gerar respostas para perguntas feitas pelos usuários. Embora haja algumas semelhanças entre eles, como o uso de algoritmos complexos para gerar respostas, há diferenças significativas em sua programação e funcionalidade.

É importante lembrar que, embora o Bard seja uma tecnologia impressionante e promissora, ainda não está disponível para uso público. No momento, o ChatGPT é uma ferramenta útil para quem precisa de informações específicas rapidamente e não está procurando ter uma conversa mais ampla. No entanto, quando o Bard estiver disponível, será interessante ver como ele se compara ao ChatGPT em termos de capacidade de resposta e especialização em tópicos específicos. A tecnologia está em constante evolução, e é emocionante pensar no potencial futuro de ferramentas como o Bard e o ChatGPT.

O post Bard: o chat de IA do Google que entra na competição com o ChatGPT apareceu primeiro em Caipirinha Digital.

Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) tem se tornado cada vez mais sofisticada e acessível. Uma das últimas tendências nessa área é o desenvolvimento de modelos de linguagem natural, como o ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer), que está chamando a atenção de empresas, pesquisadores e entusiastas da tecnologia em todo o mundo.

Mas afinal, o que é o ChatGPT e por que ele está gerando tanta empolgação?

Em termos simples, o ChatGPT é um modelo de IA que pode produzir texto em linguagem natural, como se estivesse tendo uma conversa com uma pessoa. Isso é possível graças ao uso de uma rede neural treinada em uma grande quantidade de dados de linguagem natural, como textos de livros, artigos e conversas cotidianas.

O ChatGPT é uma evolução dos modelos de chatbot, que já existem há algum tempo. A diferença é que, enquanto os chatbots são programados para seguir uma série de regras e responder de acordo com uma lista de respostas predefinidas, o ChatGPT pode gerar respostas em linguagem natural de forma autônoma, sem depender de regras pré-estabelecidas.

Isso significa que o ChatGPT pode ser usado em uma variedade de aplicações, como atendimento ao cliente, suporte técnico, vendas e até mesmo entretenimento. Empresas como a Microsoft e a OpenAI já estão usando o ChatGPT em seus produtos e serviços, e há muitos outros casos de uso em potencial.

Além disso, o ChatGPT é uma tecnologia em constante evolução. A cada nova iteração, ele se torna mais preciso, capaz de entender melhor as nuances da linguagem e produzir respostas cada vez mais naturais e humanas. Isso significa que, no futuro, o ChatGPT pode ser ainda mais útil em uma variedade de contextos.

Preocupações ou riscos ChatGPT

Como acontece com qualquer tecnologia emergente, há também preocupações sobre o uso do ChatGPT. Algumas pessoas se preocupam com o potencial de o ChatGPT ser usado para disseminar desinformação ou criar conteúdo enganoso. Outros estão preocupados com o fato de que o ChatGPT pode substituir empregos que antes eram realizados por humanos. Afinal, a tecnologia pode automatizar tarefas repetitivas e de rotina que, no passado, eram realizadas por funcionários humanos. Isso pode ser visto como uma ameaça para aqueles que trabalham em funções que agora podem ser realizadas por máquinas.

Por exemplo, o ChatGPT pode ser usado em serviços de atendimento ao cliente, onde os clientes agora podem se comunicar com uma máquina em vez de um agente humano. Isso pode reduzir a necessidade de empresas contratarem uma grande equipe de atendimento ao cliente, o que pode levar à perda de empregos nesse setor.

Além disso, com a capacidade do ChatGPT de gerar conteúdo de forma rápida e eficiente, há preocupações de que ele possa substituir empregos em setores como jornalismo e redação de conteúdo, onde a produção de conteúdo é a principal função dos trabalhadores. Isso pode levar à redução de empregos nesses setores e causar preocupação em relação ao futuro do trabalho.

Certamente, a questão de se o ChatGPT irá substituir empregos é altamente debatida, e apenas o tempo dirá como essa tecnologia irá impactar a força de trabalho. Alguns especialistas argumentam que, embora possa haver alguma substituição de empregos no curto prazo, o ChatGPT pode acabar criando novas oportunidades de emprego no longo prazo. No final, a verdade provavelmente estará em algum lugar no meio.

É provável que o ChatGPT tenha um impacto significativo na força de trabalho, mas a extensão desse impacto e se será positivo ou negativo dependerá de uma série de fatores, incluindo a forma como a tecnologia é usada, como as empresas respondem a ela e como a sociedade em geral se adapta às mudanças.

Como acessar o ChatGPT?

Atualmente, o acesso ao ChatGPT é fornecido através do site da OpenAI. Pra isso, é necessário criar uma conta e, em seguida, você pode começar a conversar com o modelo de linguagem através da interface do site.

Além disso, algumas empresas e organizações podem ter acesso a versões personalizadas do ChatGPT para uso interno em seus próprios produtos e serviços. No entanto, o acesso geralmente é restrito a desenvolvedores e parceiros selecionados.

Vale lembrar que o ChatGPT é uma tecnologia em constante evolução e, apesar de no momento desse artigo ele estar disponível, a disponibilidade pode mudar ao longo do tempo. É sempre recomendado verificar as informações mais recentes no site da OpenAI.

Em resumo, o ChatGPT é uma tecnologia empolgante que está gerando muita conversa na indústria de tecnologia. Seus recursos e possibilidades são vastos, mas é importante lembrar que como qualquer tecnologia emergente, ele tem suas limitações e riscos. Ainda assim, é emocionante imaginar como essa tecnologia pode mudar a maneira como interagimos com a linguagem e como ela pode ser usada para melhorar nossas vidas.

Quanto custa para usar o ChatGPT?

Atualmente, o uso do ChatGPT no site do OpenAI é gratuito. No entanto, a empresa oferece um plano de assinatura por $20 que inclui algumas vantagens, como prioridade no acesso ao chat (já que em alguns momentos há uma grande demanda de usuários e pode ocorrer quedas no serviço). É importante notar que o plano de assinatura não é obrigatório e o uso gratuito do ChatGPT continua disponível para todos os usuários.

Além disso, existem planos especiais para o uso da API para integrar ChatGPT a plataformas de negócios para criar chatbots com capacidade de conversação avançada e customizar o treinamento do modelo de acordo com as necessidades específicas de cada negócio. Isso permite que as empresas possam oferecer uma experiência mais interativa e personalizada para os usuários, além de automatizar tarefas e reduzir custos com atendimento ao cliente. Se voocê tiver curiosidade nesse tópico, pode olhar aqui.

Em conclusão, o ChatGPT é uma tecnologia incrivelmente útil e inovadora que está revolucionando a forma como as pessoas interagem com a tecnologia. Embora ainda haja algumas preocupações legítimas sobre seu uso e efeitos potenciais, a maioria das pessoas reconhece seu potencial positivo e está ansiosa para ver como ela continuará a evoluir e melhorar. Com o tempo, é provável que o ChatGPT se torne ainda mais comum e acessível, e esperamos que seja usado de forma ética e responsável para ajudar a tornar a vida das pessoas mais fácil e eficiente.

O post O que é o ChatGPT? apareceu primeiro em Caipirinha Digital.

Conheça DALL-E, uma tecnologia de inteligência artificial (IA) criada pela OpenAI, que tem como objetivo gerar imagens a partir de descrições escritas.

Como o DALL-E funciona?

O DALL-E funciona por meio da alimentação de descrições escritas para a sua rede neural. A partir dessas descrições, a rede neural gera uma imagem que corresponde ao que foi descrito. A tecnologia é baseada em aprendizado profundo, o que significa que ela aprende com a quantidade de dados que é alimentada, ao invés de seguir um conjunto pré-definido de regras. Isso permite que o DALL-E evolua continuamente e aprenda a criar imagens cada vez mais precisas.

Aplicações do DALL-E no Marketing Digital

O DALL-E pode ser aplicado de diversas maneiras no marketing digital. Ele pode ser utilizado para criar imagens personalizadas para campanhas publicitárias ou para a criação de logotipos para empresas. Além disso, ele pode ser usado para gerar imagens para campanhas de influencer marketing, o que pode ajudar a aumentar a engagement e a conversão. A possibilidade de gerar imagens personalizadas e únicas também pode ser útil para empresas que desejam se destacar em meio à concorrência no mercado digital.

Por exemplo, se uma empresa quer fazer uma campanha de produto com tema de praia, DALL-E pode criar uma imagem de uma praia com características específicas, como uma palmeira com formato de coração ou uma bebida tropical na areia. Isso seria impossível de ser feito manualmente e pode ajudar a chamar a atenção do público-alvo da campanha.

Além disso, DALL-E também pode ser usado para criar gráficos e outros materiais visuais para a campanha, tornando-a mais completa e impactante. E como ele é baseado em inteligência artificial, ele pode ser ajustado para atender aos requisitos específicos da empresa e da campanha, garantindo resultados personalizados e eficientes.

DALL-E é grátis?

Para responder rápido: SIM e NÃO.

Você precisa usar créditos para gerar imagens. Cada crédito serve para uma única solicitação de geração de imagens, de edição ou de variação. A boa notícia é que você recebe 50 créditos grátis em seu primeiro mês e 15 créditos gratuitos mensais depois disso. Esses créditos não acumulam nos meses seguintes, assim que o que você não usar, você perde quando entram os 15 créditos novos.

Assim, se você usar pouco, sim é grátis. E se você precisar usar muito? É caro? Considerando o potencial da ferramenta, eu não acho! No momento desse post, você pode comprar 115 créditos por $15 USD!

Você acha caro?

Como usar DALL-E?

DALL-E é uma tecnologia recente e ainda está sendo explorada por desenvolvedores e especialistas em tecnologia. No momento e localização desse artigo, o acesso a DALL-E 2 é possível, mas como toda nova tecnologia, tudo pode mudar. De qualquer maneira, deixo aqui embaixo os passos para inscrição.

O acesso a DALL-E 2 pode ser feito através do website

---

No canto superior direito tem um botão de SIGN UP, que é para criar uma conta.

---

Ali você pode criar uma conta do 0 ou usando seu e-mail do Google ou Microsoft. Eu criei com uma conta do Gmail.

---

Preenche suas informações para ter acesso à plataforma. É preciso inclusive de um número de celular (eles mandam um código por SMS para confirmar o acesso)

---

Uma vez na plataforma, você só precisa descrever a imagem que você quer e DALL-E cria a imagem para você!

Eu escrevi em português e inglês e funcionou bem das duas maneiras.

Uma vez gerada a imagem é possível pedir variações, editar, salvar, compartilhar…

E o meu emprego, como é que fica?

Discutir a possível substituição de empregos humanos por tecnologias como DALL-E é um tópico complexo e polêmico. Eu sou um pouco suspeita, porque gosto muito de tecnologia e tendo a ver o processo com uma óptica positiva.

Por um lado, é verdade que a automação de certas tarefas através de inteligência artificial pode resultar na redução de empregos em algumas indústrias. No entanto, também é importante considerar que a tecnologia pode criar novos empregos em outras áreas e melhorar a eficiência em muitos setores, o que pode levar a um crescimento econômico geral.

Além disso, é preciso lembrar que a evolução tecnológica sempre foi uma constante na história da humanidade e, apesar de ter resultado na extinção de alguns empregos, também criou novos trabalhos e melhorou a qualidade de vida das pessoas. Em última análise, a utilização de tecnologias como DALL-E deve ser avaliada levando em conta os seus impactos positivos e negativos e buscando equilibrar os interesses das empresas, dos trabalhadores e da sociedade como um todo.

O post O que é DALL-E? apareceu primeiro em Caipirinha Digital.